AIに人間の仕事は奪われるのか？ デジタル倫理の第一人者が語るAIとの付き合い方

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「AIはテクノロジーのカテゴリーのひとつです。しかし重要なのはテクノロジーの側面に注目することではなく、その機能について理解することなのです」。8歳の頃にはすでに、アイデアの力で世界を変える哲学者になることを夢見ていたという44歳のタッデオ博士は語り始める。2005年にイタリア南部の都市バーリで、AIについての論文で哲学の学位を取得（ただし、彼女はナポリ生まれであることを強調したいようだ）した後、ヴェネト州パドヴァで博士号を取得し、オックスフォードで博士研究員となった。現在はキャリアをスタートさせたイギリスに住んでおり、AIの分野におけるヨーロッパの第一人者となっている。この秀才は今やイタリアを離れ、苦々しさと憧れ、そして決意と自覚を込めて、戻るつもりがないことを明確にしており、「大学の哲学の分野のような環境においては特に、男性が依然として支配しすぎていて、ここでは女性に機会がない」からと説明している。

では、AIはどのように機能するのだろうか？

AIは環境と相互に作用し、その相互作用から自動的に学習することができる。つまり、AIの基本的な要素は、行動、学習、相互作用、そして自律性の能力だ。間違いなく混乱を引き起こすものである。誤解のないようにいうと、少し前までは、冷蔵庫と会話できる電話などSFの世界の話のように思われていた。しかし今日では、スマートフォンがさらに高度な機能を持つようになった。それは学習だ。そのため、冷蔵庫に牛乳があるかどうかを教えてくれるだけでなく、そろそろ買い時であることも教えてくれる。人間の頭脳と同じ能力を持っているわけではないが、非常によく似たものだ。しかし重要なのは、それは模倣であるということである。

さて、学習データは重要だろうか？

その通り、現在私たちが使用しているAIは統計技術であり、データが多ければ多いほど、計算の精度が上がる。ホームオートメーションについて考えてみよう。サーモスタットが暖房のオン・オフをより正確に制御するには、あなたが朝何時に起き、何時に出かけるかなどを把握しているだけでなく、他の多くのユーザーのデータに基づいて判断し、平均値をできるだけ正確にすることが必要である。これは、最善の解決策を提供できるように、多くを学んでいると言っているようなものだ。

単純なこと。それなのに、なぜ多くの人がAIを恐れるのか？

それは、AIの仕組みが理解されていないからだ。AIは、運転や文章作成など人間ができることの多くを行うことができるが、知能があるわけではない。AIは統計的な構文を使用し、1秒間に何十億もの計算を行う。それは人間の頭脳では一度に処理しきれないほど膨大な量で、非常に複雑な数値演算だが、意味を理解しているわけではない。例えば、1980年から2024年までの北米の家庭におけるエネルギー消費量も、同じ期間におけるポリオの発症率も、同じように計算することができる。AIにとって、そのトピックにまったく違いはない。しかし私たちにとってはまったく違うのは、私たちはそこに意味を見出すからだ。つまり、よくよく考えてみると、私たちは（AIとは）非常に異なることをしているのだ。にもかかわらず、立ち止まって考えていると、私たちはSFの世界に引き込まれ、このテクノロジーが私たちを支配するほどに、人間的な能力を持つと考えてしまう。

これは人間の頭脳よりも強力になるだろう、時間の問題だと誰もが言う。本当にそうだろうか？

誰もがそう言っているわけではないと思うが、そう言っている人たちもいる。そう信じ込ませることで利益を得る人たちだ。今日、私たちは非常に強力なツールを手にしている。それは意識を持ち、知覚しているから危険なのではなく、むしろ、大規模なミスを犯したり、私たちが予期しない行動を取ったりする可能性があるため危険なのだ。こうしたリスクを制限するためには、AIを開発・販売する人たちに対し、基準や義務を課す規制が必要だ。しかし、ときには、規制の遅延を狙って世間の目をそらそうとするテクノロジー企業もある。しかし、こうした気をそらすようなものは単なる作り話だ。ChatGPTが登場したとき、誰もがビートルズのような曲やダンテのような詩を書けると思ったものだ。そして、多くの人がクリエイター、コミュニケーションの専門家、アーティストの仕事は終わったと思い込んでいた。しかし、大規模言語モデル（ChatGPTが属するAIのファミリー）がミスを犯し、平凡な文章を生成し、複雑なタスクでは人工テキストの品質が十分ではなく、しばしば批判的な感覚、優雅さに欠け、ときには意味をなさないことも多いと、わずか数か月で明らかになった。

AIに関して、莫大な経済的利益がかかっている大手メーカーとは？

Google、Apple、マイクロソフト、Amazon、そして中国の企業である。ただし、後者については政府のプロジェクトと関連していることが多く、情報が少ないため、ほとんど知られていない。もちろん、多くの利害関係があり、それらはしばしば不明瞭である。これは昔からある話だ。例えば、インターネットの初期の頃には、私たちは誰がGoogleに料金を支払っているのか疑問に思っていた。私たちは無料で利用しているつもりだったが、検索エンジンは私たちのデータと引き換えにサービスを提供していた。AIについても同じことが言える。AIを利用する際（有料の場合でも）は、モデルのトレーニングに利用できるデータを引き渡していることになる。例えば、夜について考えてみよう。ストリーミングプラットフォームで映画を選ぶのに30分も費やした場合、そのプラットフォームに自分の好みに関するデータを渡したことになる。このやりとりについて明確にしておくことは重要だと思う。なぜなら、あまりにも注意が散漫になると、今後5年から10年の機会と問題を見失い、もはやコントロールできなくなるリスクがあるからだ。AIを人間の幸福と環境のサポートに活用すべきときに、リーダーシップを失うのは恥ずべきことに思える。